- La investigación, desarrollada por una alumna de la UG, fue reconocida como la Mejor Presentación en un congreso internacional de inteligencia artificial celebrado en Tokio, gracias a un sistema capaz de identificar de forma temprana una enfermedad que amenaza la producción agrícola mundial.
Yuriria, 02 de agosto de 2026.– Aurora Álvarez Sámano, alumna de la Maestría en Ingeniería Electrónica Aplicada de la Universidad de Guanajuato (UG), recibió el reconocimiento a la Mejor Presentación durante la novena edición de la Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia de Máquinas (MLMI 2026), realizada en Tokio, Japón.
La joven investigadora, adscrita a la sede Yuriria del Campus Irapuato-Salamanca, presentó un proyecto enfocado en el uso de inteligencia artificial para detectar el Virus Rugoso del Tomate (ToBRFV), una enfermedad altamente contagiosa que afecta cultivos de tomate y pimiento en distintas regiones del mundo.
La innovación desarrollada por estudiantes de la Universidad de Guanajuato volvió a poner en alto el nombre de México en el ámbito científico internacional.
Inteligencia artificial al servicio del campo
El trabajo premiado propone un método para identificar la presencia del virus mediante el análisis de imágenes de hojas de tomate utilizando redes neuronales artificiales, una tecnología inspirada en el funcionamiento del cerebro humano que permite reconocer patrones con gran precisión.
Para desarrollar la investigación, el equipo trabajó en colaboración con la Universidad Autónoma de Sinaloa, institución que proporcionó un banco de imágenes de hojas sanas y hojas infectadas. Posteriormente, estas fotografías fueron procesadas para eliminar elementos innecesarios y extraer características relacionadas con el color y la textura, dos indicadores clave de la enfermedad.
Con esa información se entrenó una red neuronal tipo Perceptrón Multicapa (MLP), la cual logró distinguir con altos niveles de exactitud entre plantas sanas y aquellas afectadas por el virus.
Este avance representa una herramienta con potencial para fortalecer el monitoreo inteligente de cultivos, facilitar diagnósticos oportunos y contribuir a reducir las pérdidas económicas que ocasiona esta enfermedad en la agricultura.
Un reconocimiento al esfuerzo científico
Aurora Álvarez expresó que recibir el reconocimiento internacional representa uno de los momentos más importantes de su formación académica.
“Recibir este reconocimiento fue un gran honor. Me da mucho gusto poder divulgar este proyecto de una manera que cualquier persona pueda entender. Representa la culminación de todo el esfuerzo que se ha realizado tanto en equipo como individualmente para sacar adelante este trabajo”, compartió.
La estudiante realiza su investigación bajo la asesoría de la doctora Rocío Alfonsina Lizárraga Morales, profesora de la División de Ingenierías de la Universidad de Guanajuato.
Originaria de la comunidad Maravatío del Encinal, en el municipio de Salvatierra, Aurora cursó previamente la Ingeniería en Sistemas Computacionales en el Departamento de Estudios Multidisciplinarios y actualmente continúa su preparación con estudios de posgrado.
Publicarán la investigación en una de las asociaciones científicas más importantes del mundo
El artículo científico presentado en Japón será publicado por la Association for Computing Machinery (ACM), considerada la organización científica y educativa de computación más grande e influyente a nivel internacional, lo que permitirá dar mayor visibilidad al trabajo desarrollado desde Guanajuato.
La 9ª Conferencia Internacional sobre Aprendizaje Automático e Inteligencia de Máquinas se llevó a cabo del 17 al 20 de julio en Tokio y fue organizada por la Universidad de Rikkyo, reuniendo a especialistas, investigadores y estudiantes dedicados al desarrollo de nuevas aplicaciones de la inteligencia artificial para resolver problemas de impacto global.
